基于实时监测大数据的预警服务：

　　通过海量监测数据结合相关事件

　　利用机器学习技术分析其规律

　　建立持续监测数据与特定事件的潜在关联模型

　　实现对特定事件的提前预知

　　基于实时监测大数据分析管道健康状态：

　　利用实时监测管道承载介质流速、管道介质、输送介质类型

　　实时分析管道结垢状态、管壁腐蚀状态

　　定期生成管道“体检报告”

　　跨行业数据的融合分析：

　　结合其他行业如气象、交通、环保、安监等历史监测数据结合管道相关事件分析

　　利用机器学习寻找其是否有潜在关联

　　如：降水、雷雨、车流量密集等是否会造成管道变形、损坏            

　　各种其他因素是否会造成管道检测作业的周期延长、难度加大

　　利用其它行业大数据服务管道监管：

　　利用基础地理信息大数据、动态人群信息大数据

　　对管道路径选址进行评估分析

　　大数据服务系统

　　多级分布存储管理

　　分布式内存数据存储、分布式空间数据存储、分布式文件存储、分布式关系型数据存储

　　高伸缩性扩展能力

　　可视化流程管理

　　可视化调度管理

　　多级、多组织权限管理

　　丰富可视化报表组件

　　机器学习框架

　　表单服务管理：

　　表单自定义：

　　表单上要展示哪些内容，例如要放一个的文本框，放在什么位置，大小是多少；例如：表单上有个下拉框，列出公文文种，所有公文文种内容可作为数据字典由用户自定义显示在下拉列表中。能够实现各种业务单据要素、单据样式的快速自定义，并且可通过配置挂接工作流程，同时自动生成查询检索策略。

　　流程审批：

　　流程流转规则 ：串行路由  并行路由  汇合路由  条件路由  流程退回、撤回  流程自循环

　　事物处理规则 ：提供数据统计分析的基础  可以设置旧版本失效 新版本生效的时间  流程办结（流程取消办结）  流程作废（重新启用）