探空业务的关键技术要求：

　　海量数据采集、海量数据实时处理、多维数据展示、实时联动控制、更高的可靠性

　　大数据的定义：

　　数据量大；种类和来源多样化；数据增长速度快，处理速度快，时效性要求高；数据价值密度相对较低；

　　大数据应用于智能探空业务的应对匹配：

　　系统架构：

　　SaaS模式设计系统框架 分布式微服务架构

　　可伸缩 全监控 易管理 标准化 集约化 高可用

　　控制流链路打通问题：

　　依托气象大数据云平台提供支撑

　　使用现有国省气象专网环境

　　基于公网政务云自行组建

　　三层保障、可多路并举、择优选用，确保业务顺利实施。